痛点一：流量不精准
大健康行业目标客户的流量投放不精准，导致广告无法有效触达目标受众，从而造成广告效果不佳和资源浪费。
解决方案
逻辑问答模板：通过逻辑问答模板设置，精准定位用户需求、提供对应解决方案，提升客户转化率。
深转上报：对于深度转化客户数据进行上报，提升广告投放模型精准度。
落地页支付组件：通过落地页支付组件，实现小额支付功能，进行筛客，使得流量更加精准。
痛点二：重粉投放
重复粉丝投放，受众易产生疲劳感或负面情绪，降低广告有效性；重复投放已有流量，导致通过广告拓新面临挑战。
解决方案
自动打标签：自动为已投放用户打标签，减少重复投放。
会话存档：通过智能数据专区，存档用户的会话记录，便于上报数据分析和优化用户体验。
负向回传策略：重复访客屏蔽，建立负向回传策略，减少无用流量曝光。
云图排除人群包：上报排除人群包，提升广告投放的精准性和效率。
痛点三：客服管理成本高
客户分布多来源、门店多地分布，客服排班管理分配难度大，人工分配耗时耗力。
解决方案
客服排班管理：优化客服排班，客服资源合理分配，确保高峰时段有足够的客服支持，降低客户等待时间，提升客服管理效率。
客服异常监测：引入客服异常监测机制，系统自动及时发现客服异常情况并处理，避免客资流失。
痛点四：成单周期长
大健康通常涉及较长的决策周期，消费者在进行单次购买时往往需要更多的信息和时间来考虑，在保健品和医疗服务领域尤为明显，因此难追踪广告实际效果。
解决方案
r通过落地页直接跳转商城购物页面，缩短消费者操作链路，提升转化效率；同时，通过CID技术对用户进行追踪，跟进广告效果，帮助数据分析以制定有效广告投放策略。
痛点五：转化数据分析难
大健康决策周期长、消费者行为复杂，导致电商转化信息难以实现闭环分析，数据处理难度大、分析繁琐困难。
解决方案
r搭建电商转化面板，帮助大健康企业分析各类产品的广告转化情况，数据可视化、分析有价值。
